长尾稀有物种小样本高精度识别技术

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针对珍稀、濒危及数据匮乏的稀有鸟类物种，攻克小样本条件下高精度识别的行业共性难题。融合元学习、数据增强与知识蒸馏等方法，在每类仅少量标注样本的情况下，实现亚种级识别准确率超过95%。该技术有效解决了稀有物种监测数据稀缺的瓶颈，为生物多样性保护与濒危物种精准管理提供了核心算法支撑。